Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях

- выявляет площадки с расходом без полезных действий; - не блокирует площадки только из-за одного случайного клика; - сравнивает CTR с последующим качеством визита; - ищет связки «аудитория × креатив × посадочная»; - разделяет ретаргетинг, LAL и холодные аудитории; - предлагает тесты новых сегментов; - контролирует частоту и выгорание креативов. 9. Работать с креативами - проверяет лимиты Яндекс Директа; - оценивает заголовки, тексты и CTA; - контролирует соответствие посадочной; - формирует матрицу сообщений по сегментам; - предлагает изображения и видео; - помогает составлять ТЗ для баннеров и роликов; - учитывает модерацию; - различает продуктовые, болевые, доказательные и ретаргетинговые сообщения. 10. Проверять посадочные страницы - соответствие рекламному обещанию; - понятность УТП на первом экране; - видимость CTA; - мобильный и десктопный опыт; - скорость перехода к целевому действию; - наличие доверительных элементов; - корректность Метрики и целей; - причины потери пользователей между визитом и регистрацией; - необходимость вести на главную, продуктовый экран, тарифы или checkout. 11. Проектировать аналитику Помогает подготовить ТЗ на события: - просмотр ключевого блока; - достижение pricing; - qualified visit; - начало регистрации; - успешная регистрация; - начало создания объекта; - завершение первого результата; - публикация; - начало оплаты; - успешная оплата; - повторное использование. Для каждого события определяет название, триггер, параметры и место в воронке. 12. Принимать решения при малом объёме данных Скилл учитывает, что у новых проектов может быть мало оплат. Поэтому он: - не делает выводы по нескольким кликам; - использует прокси-конверсии; - проверяет качество визитов; - оценивает накопленную выборку; - предлагает минимально достаточный бюджет теста; - не переключает стратегию на редкую цель без необходимого объёма данных; - разделяет подтверждённые факты, гипотезы и неизвестные параметры. 13. Документировать работу Для каждого изменения фиксирует: - дату; - проект; - кампанию; - источник гипотезы; - что изменено; - почему изменено; - исходные показатели; - ожидаемый эффект; - критерий успеха; - дату следующей проверки; - результат после проверки. 14. Встроенные утилиты Внутри находятся: - yandex-kpi.mjs — универсальный сборщик статистики Директа и Метрики; - validate-config.mjs — проверка конфигурации проекта; - redact-scan.mjs — поиск токенов, ID, почты, доменов и других приватных данных; - config.example.json — обезличенный шаблон подключения нового проекта. Что он не содержит - наши токены; - данные конкретных проектов; - ID кампаний и счётчиков; - накопленную статистику; - персональные данные; - готовый доступ к чужому рекламному кабинету.

Хочу поделиться скиллом, условно это в целом мой целый проект, который управляет рекламными кампаниями в Яндекс.Директе. Не просто, а с логикой. Он не идеален и накапливал знания итерационно по факту, он может ошибаться, но может стать отличным стартом или началом, для того чтобы вы его тоже дополняли. Выложу скорее всего на Guthub чуть позже. Его нужно попросить, дать доступы свои, которые будут только локально, рекомендую давать до метрики и до директа, там самое сложное это получить доступ к API директа, попросите его и скидыйте ему скриншоты и получите доступ. Потом сделали проект, гидаете ему ссылку или описание проекта и говорите сделай мне стратегию и рекламную кампанию для такого сайта у меня такая аудитория и тд. Он все сделает. Что умеет `$yandex-performance-ops` Это универсальный скилл для управления performance-маркетингом в Яндекс Директе, Метрике и продуктовой воронке. 1. Собирать статистику - расход, показы, клики, CTR и CPC; - конверсии, CR, CPA и стоимость прокси-конверсий; - статистику за вчера, предыдущий день и месяц накопительным итогом; - данные по кампаниям, группам, объявлениям, запросам и площадкам; - разбивку по устройствам, регионам, UTM и источникам; - общую посещаемость и отдельно платный трафик; - регистрации, публикации, оплаты и другие продуктовые события. 2. Анализировать воронку - строить путь от показа до оплаты; - находить этапы с наибольшими потерями; - разделять рекламную и продуктовую проблему; - оценивать микро- и макроконверсии; - определять North Star Metric и aha moment; - анализировать повторные визиты и возвраты; - учитывать retention, когорты и предполагаемый LTV; - проверять, достаточно ли данных для оптимизации на конечную цель. 3. Работать с атрибуцией - сравнивать first-touch и last-touch; - определять первоначальный источник пользователя; - находить кампанию, которая привела оплатившего клиента; - не приписывать всю ценность последнему ретаргетинговому клику; - анализировать assisted conversions и повторные касания; - различать источник привлечения и источник закрытия конверсии. 4. Аудировать Яндекс Директ Проверяет: - стратегии и цели оптимизации; - недельные бюджеты и ограничения ставок; - корректировки по устройствам, полу, возрасту и регионам; - активные и остановленные кампании; - поисковые запросы и минус-фразы; - автотаргетинг; - таргетинги РСЯ; - ретаргетинг и LAL; - наличие пересечения аудиторий; - расширения, быстрые ссылки, уточнения и промоакции; - изображения, видео и полноту объявлений; - корректность UTM; - мусорные площадки и потенциальный фрод. 5. Проектировать структуру кампаний Разделяет кампании по intent-слоям: - горячий поиск; - информационный поиск; - конкуренты; - ретаргетинг; - look-alike; - широкая РСЯ; - профессиональные интересы; - сообщества и клубы; - конференции и мероприятия; - медиа и тематические сайты. Скилл не рекомендует смешивать эти аудитории, если это мешает понять эффективность. 6. Оптимизировать кампании Может предложить или выполнить при наличии API-доступа: - остановку неэффективных групп и объявлений; - снижение или увеличение бюджета; - отключение мусорных площадок; - добавление минус-фраз; - расширение семантики; - перераспределение денег между кампаниями; - смену цели оптимизации; - переход с прокси-цели на регистрацию, публикацию или оплату; - корректировки ставок по устройствам и сегментам; - запуск новых креативных и аудиторных тестов; - масштабирование связок, подтвердивших эффективность. Изменения должны проходить по схеме: Анализ → dry-run → применение → API-проверка → документирование 7. Анализировать поисковые кампании - группирует запросы по намерению; - отделяет коммерческие запросы от информационных; - находит нецелевые формулировки; - предлагает минус-фразы; - контролирует соответствие «запрос → объявление → посадочная»; - определяет недостающие сегменты семантики; - оценивает целесообразность автотаргетинга. 8. Анализировать РСЯ

Ой, что ни вечер — новый канал. Что ни утро — минус подписка. Один обещает сделать x10 за неделю. Второй пересказывает первого. Третий не писал с апреля. Собрать сильный состав оказалось сложнее, чем просто нажать «Подписаться». Поэтому мы собрали свою сборную каналов. В составе — люди, которые сами управляют бизнесом и пишут из практики: про решения, ошибки, процессы, команды, клиентов и деньги. Без мотивационных простыней и чужих мыслей в пересказе. 👉 https://t.me/addlist/mop2nxVci3UzYmUy Мой канал тоже вышел в основном составе. У меня — маркетинг, рост, экономика проектов и ИИ, который действительно работает, а не просто украшает презентацию. От меня бонус — доступ к лекции «Где теряем и где растём». Это диагностика воронки и точек контакта с клиентом: как увеличить конверсию и средний чек на тех, кто у вас уже есть, без нового трафика. Ссылка работает 14 дней: https://marketingos.ru/dostup/gde-teryaem-c86b7cdcef2c7310 В дополнительное время — розыгрыш: 🥇 MacBook Neo 🥈 Яндекс Станция Лайт 2 🥉 JBL Wave Beam 2 Чтобы участвовать: Подписаться на подборку — https://t.me/addlist/mop2nxVci3UzYmUy Подтвердить участие — https://t.me/holly_random_bot?startapp=giveaway_20 Финальный свисток — 14 августа.